Recolección sistemática de información sobre centros de Medicina Nuclear.
Generación y mantenimiento de la base nacional.
Verificación cruzada de registros y capacidad declarada.
Control de duplicados, inconsistencias y datos incompletos.
Verificación de localización y apoyo a la geocodificación.
Control de calidad de los datos antes de su análisis.
Ejercicios formativos de búsqueda bibliográfica y escritura científica, con énfasis en la introducción.
La escritura será una actividad formativa supervisada y no implicará responsabilidad sobre la redacción final del manuscrito.
Base nacional verificada de centros con capacidad de Medicina Nuclear.
Coordenadas estandarizadas de los centros elegibles.
Conjunto nacional de datos geoespaciales.
Mapas de distribución de Medicina Nuclear.
Mapas nacionales de tiempos de viaje.
Estimaciones de cobertura poblacional según tiempos de acceso.
Comparaciones urbano-rurales y regionales.
Identificación de municipios con acceso insuficiente.
Identificación de áreas prioritarias para expansión de servicios.
Conjunto de datos de validación con rutas reales cuando sea aplicable.
Evaluación de concordancia entre tiempos modelados y observados.
Diagrama de la ruta asistencial hacia Medicina Nuclear.
Informe analítico nacional.
Documento de política pública.
Manuscrito destinado a revista indexada en PubMed.
Resumen y póster para presentación científica internacional.
Conjunto de datos reutilizable para investigaciones posteriores y análisis económicos.
Healthcare Geospatial and Accessibility Evaluation
Travel-Time Analysis, Nuclear Medicine
Jorge Racedo at microscopIA, Dr. Agamenon Quintero Villarreal at IMAT Oncomédica Auna
Abierto a estudiantes y profesionales interesados o con formación en Medicina Nuclear, medicina, radiología, ciencias de la salud, ingeniería biomédica, salud pública, epidemiología, análisis de datos o áreas relacionadas. Exclusivamente para ciudadanos colombianos residentes en Colombia. Idioma de trabajo: español. Inglés deseable, pero no obligatorio.
Colombia
Data Collection, Data Curation, Data Validation, Data Quality Control, Literature Review, Manuscript Preparation, Manuscript Revision, Conference Presentation, Poster Preparation, Response to Reviewers, Database Development
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Spanish
Este estudio sigue la metodología empleada por microscopIA en el estudio nacional de accesibilidad a unidades de cuidados intensivos (UCI), que incluye la validación de la ubicación de las UCI, la armonización de la información poblacional, el análisis de tiempos de desplazamiento mediante redes de transporte, la estimación de la cobertura poblacional y la validación del modelo.
Referencia:
Quintero Villarreal A, Nates JL, Camargo-Assis F, et al. Prolonged travel time to intensive care in Colombia: a national analysis to inform critical care policy and network design. Research Square. 2026. doi:10.21203/rs.3.rs-10233105/v1.
Este manuscrito se encuentra actualmente en proceso de revisión por pares en Scientific Reports, una revista de Springer Nature, indexada en PubMed y con un factor de impacto de 4,9 (2025).microscopIA proporcionará entrenamiento estructurado en las tareas necesarias para desarrollar el estudio, incluyendo extracción de información, criterios de inclusión, estructuración de bases de datos, validación, control de calidad, geocodificación, reproducibilidad y fundamentos de investigación geoespacial.
28 de septiembre de 2026 a las 0:00:00
30 de septiembre de 2026
1 de octubre de 2026
20 de diciembre de 2026
Cada participante podrá reportar en los productos resultantes hasta dos afiliaciones.
Cada afiliación deberá seguir la siguiente estructura:
Departamento, Organización (Hospital, Universidad o Empresa), Ciudad, País.microscopIA cubrirá los costos de publicación previamente aprobados asociados con el manuscrito regional previsto.
Los participantes no estarán obligados a asumir personalmente los cargos por procesamiento de artículos (APC) que hayan sido aprobados.
Los ingresos provenientes de las membresías se reinvierten en el pago de los salarios del personal de microscopIA—incluidos epidemiólogos, ingenieros y científicos de datos— y en cubrir los costos de publicación de los manuscritos resultantes.
Este modelo permite que nuestro trabajo se mantenga neutral, financieramente autosostenible y libre de conflictos de interés, preservando el rigor, la independencia y la integridad en la generación de evidencia.